Готовность России к внедрению технологий искусственного интеллекта (ИИ) будет объективно оценена благодаря всероссийскому исследованию, которое охватит все 89 субъектов Российской Федерации. Обратная связь, полученная от организаций, поможет сформировать перечень государственных мер по решению проблем и созданию среды для успешного внедрения ИИ-решений. Данное исследование, согласно сообщению аппарата вице-премьера РФ Дмитрия Чернышенко, проводится по поручению Президента РФ и нацелено на определение индекса готовности региональных организаций к внедрению искусственного интеллекта.

- Отечественный рынок ИИ-решений динамично развивается: в прошлом году он увеличился на 18 процентов и достиг почти 650 миллиардов рублей. Необходимо сохранить заданный темп и повысить показатели отраслевого внедрения технологий», – заявил Дмитрий Чернышенко. 

Замглава Минэкономразвития РФ Максим Колесников в свою очередь подчеркнул, что, согласно результатам прошлогоднего исследования, в российской экономике существует фундамент для развития ИИ в приоритетных отраслях.

В новом исследовании будет оцениваться динамика применения технологий ИИ в 18 отраслях экономики, выявятся инфраструктурные, кадровые и регуляторные проблемы, с которыми сталкиваются организации, а также будут разработаны эффективные механизмы для их преодоления, интенсивного внедрения ИИ и распространения лучших практик. По словам Колесникова, в исследовании принимают участие сотни отраслевых предприятий и государственных организаций, которые предлагают новые идеи.

В Ярославской области внедрение искусственного интеллекта началось в этом году с самой важной отрасли здравоохранения для нужд лечебно-профилактических учреждений. Как рассказал директор областного департамента информатизации и связи Александр Королёв, внедрение программного обеспечения, использующего технологии искусственного интеллекта должно способствовать достижению задач и целей Национального проекта «Здравоохранение»: выявлять онкологические и сердечно-сосудистых заболевания, оказывать помощь в диагностике, выборе тактики лечения или прогнозе по заболеваниям с наиболее высокими показателями распространенности и смертность, повышать качество работы врачебного персонала.

Фото: unsplash.com